統計の扱い方に「サギ」が横行している件。『瀕死の統計学を救え！』を読んでみて。

『瀕死の統計学を救え！』を読んでいると、
大学院でよく出てくる「統計的に有意」という概念や
p値（ピーち）の問題点を指摘し、

【もう使うのを辞めませんか？】

という提案が掲載されています。

著者いわく「ミステリー小説」風な本となっており、
統計学の本として意外と読みやすくなっています。

大学院での統計学教育の問題点も見えてくる本なので
おすすめですよ！

今回はそういうお話です。

『瀕死の統計学を救え！』はおもしろい！

いま
『瀕死の統計学を救え！』を
読んでいます。

この本、すごく面白いです。

大学や大学院の研究で使われている
「統計データ処理」の仕方が、
実は根本的なところで間違っているのではないか、
と指摘している点が興味深いのです。

（ただし、統計学を一回も学んだことがない人だと
　面白さがイマイチ伝わってこないと思います。
　以下、統計学の専門に関するお話ですので
　興味のない方はそっと閉じてみてください…。）

p値と有意性検定の問題点。

本書が指摘するのは統計における
「有意性検定」の問題点です。

有意性検定とは統計データを計算して出てくる
「p値（ピーち）」という数字をみた上で、

「p値が0.05よりも小さいから
　統計的に優位だ」

と判断するようなタイプの検定方法です。

（これ、あえて「間違った」理解で書いていますので、
　p値が0.05より小さくても
　必ずしも統計的に立証されたわけではないということを
　ご注意ください）

このp値、おそらく大学院に入って
統計に関する授業を受けたり
ゼミに出たりするとイヤでも耳にするはずです。

論文でも頻発しますし。

でも。

『瀕死の統計学を救え！』では

「p値などを使って統計的に有意かをみるのは
　もうやめませんか？」

というのを研究者に訴えかけています。

もっといえば、
論文にp値だけを使うのは
ある意味「サギ」に近い、
とまで言っているのです。

統計学を研究する最大手の団体である
ASA（アメリカ統計学会）も、
また権威ある学術誌のネイチャー（Nature）も、
「統計的に有意」という言葉の使用を
禁止するよう呼びかけています。

これを著者は自動車のリコール（回収）を例に
次のように説明します。

「例えるならば、
　統計学メーカーの最大手企業（ASA）が、
　自社主力製品のリコールを宣言し、

　統計学ユーザーの最大消費者団体（Nature）が
　不買運動宣言をしたことに相当します。

　それでもあなたはp値を使い続けるのでしょうか？
　まだ有意性検定を教え続けるのでしょうか？」
　（ⅱ頁）

…散々な言いようです。

それくらい、
p値を使って「統計的に有意か」を判断することには
問題があるわけです。

にもかかわらず、
日本の論文ではまだまだp値を使っていますし、
「統計的に有意」という言い方をふつうにしています。

このあたり、認識を改める必要がありますね…。